Dirty read to termin terminowy w zarządzaniu bazą danych, który opisuje sytuację, w której transakcja odczytuje dane z bazy danych, które zostały zmodyfikowane przez inną transakcję, ale jeszcze nie zatwierdzone.

Może to prowadzić do niedokładnych lub niespójnych wyników, ponieważ odczytywane dane mogą nie odzwierciedlać najaktualniejszych informacji. Mówiąc prościej, wyobraź sobie dwóch użytkowników uzyskujących dostęp do tej samej bazy danych w tym samym czasie.

Użytkownik A wprowadza zmiany w rekordzie, ale jeszcze nie zapisał tych zmian.

Użytkownik B próbuje odczytać ten sam rekord, zanim użytkownik A zakończy wprowadzanie zmian.

W tej sytuacji użytkownik B wykonuje dirty read, ponieważ ma dostęp do niekompletnych lub potencjalnie błędnych danych. Dirty reads mogą wystąpić w środowiskach wieloużytkownikowych, gdzie jednocześnie przetwarzane są wiele transakcji.

Chociaż dirty reads mogą być czasami użyteczne w przypadku niektórych aplikacji, takich jak raportowanie w czasie rzeczywistym lub analizy, mogą również prowadzić do niespójności danych i błędów, jeśli nie są odpowiednio zarządzane. Aby zapobiec dirty reads, systemy zarządzania bazami danych często używają mechanizmów, takich jak blokowanie, poziomy izolacji i kontrola transakcji, aby zapewnić, że dane są odczytywane i modyfikowane w kontrolowany sposób i w sposób spójny.

Rozumiejąc ryzyko i konsekwencje dirty reads, deweloperzy i administratorzy baz danych mogą wdrożyć strategie w celu utrzymania integralności i niezawodności danych w swoich systemach.