Zasady data mesh to zestaw koncepcji, które mają na celu przekształcenie tradycyjnych scentralizowanych architektur danych w zdecentralizowane, zorientowane na domeny platformy danych.

Zasady te zostały zaprojektowane w celu rozwiązania wyzwań związanych z zarządzaniem i skalowaniem danych w nowoczesnych organizacjach, w których dane stają się coraz bardziej krytycznym zasobem dla podejmowania decyzji i innowacji. Pierwsza zasada data mesh to decentralizacja zorientowana na domeny.

Ta zasada promuje organizowanie danych wokół domen biznesowych, a nie funkcji technicznych.

Poprzez dostosowanie danych do potrzeb konkretnych jednostek biznesowych lub domen, organizacje mogą tworzyć bardziej elastyczne i skalowalne architektury danych, które lepiej wspierają różnorodne potrzeby różnych interesariuszy. Druga zasada data mesh to dane jako produkt.

Ta zasada podkreśla traktowanie danych jako cennego produktu, który jest tworzony, zarządzany i konsumowany przez różne części organizacji.

Stosując zasady zarządzania produktami do danych, organizacje mogą zapewnić, że dane są wysokiej jakości, dobrze udokumentowane i łatwo dostępne dla tych, którzy ich potrzebują. Trzecia zasada data mesh to infrastruktura danych do samodzielnego użytku.

Ta zasada wzywa do zapewnienia narzędzi i platform, które umożliwiają konsumentom danych dostęp do danych i ich analizę bez polegania na scentralizowanych zespołach danych.

Umożliwiając użytkownikom samodzielne zaspokajanie swoich potrzeb dotyczących danych, organizacje mogą zmniejszyć wąskie gardła i przyspieszyć tempo podejmowania decyzji opartych na danych. Czwarta zasada data mesh to federacyjne zarządzanie.

Ta zasada uznaje, że zarządzanie danymi jest wspólną odpowiedzialnością, która wymaga współpracy różnych części organizacji.

Poprzez ustanowienie struktur federacyjnego zarządzania, które angażują producentów danych, konsumentów i opiekunów, organizacje mogą zapewnić, że dane są zarządzane w sposób spójny i zgodny z przepisami. Ogólnie rzecz biorąc, zasady data mesh reprezentują zmianę paradygmatu w podejściu organizacji do zarządzania danymi.

Przyjmując decentralizację zorientowaną na domeny, traktując dane jako produkt, umożliwiając infrastrukturę danych do samodzielnego użytku oraz wdrażając federacyjne zarządzanie, organizacje mogą budować bardziej zwinne i skalowalne architektury danych, które wspierają ich cele biznesowe i napędzają innowacje.