Prinsippene for data mesh er et sett med retningsgivende konsepter som har som mål å transformere tradisjonelle sentraliserte dataarkitekturer til desentraliserte, domeneorienterte dataplatformer.

Disse prinsippene er utformet for å adressere utfordringene med å forvalte og skalere data i moderne organisasjoner, hvor data i økende grad blir en kritisk ressurs for beslutningstaking og innovasjon. Det første prinsippet for data mesh er domeneorientert desentralisering.

Dette prinsippet tar til orde for å organisere data rundt forretningsdomener i stedet for tekniske funksjoner.

Ved å tilpasse data til behovene til spesifikke forretningsenheter eller domener, kan organisasjoner skape mer fleksible og skalerbare dataarkitekturer som bedre kan støtte de ulike behovene til forskjellige interessenter. Det andre prinsippet for data mesh er data som et produkt.

Dette prinsippet understreker viktigheten av å behandle data som et verdifullt produkt som blir laget, forvaltet og konsumert av forskjellige deler av organisasjonen.

Ved å anvende prinsipper for produktledelse på data, kan organisasjoner sikre at data er av høy kvalitet, godt dokumentert, og lett tilgjengelig for de som trenger det. Det tredje prinsippet for data mesh er selvbetjent datainfrastruktur.

Dette prinsippet etterlyser verktøy og plattformer som gjør det mulig for datakonsumenter å få tilgang til og analysere data uten å være avhengige av sentraliserte datateam.

Ved å gi brukerne mulighet til å selvbetjene sine databehov, kan organisasjoner redusere flaskehalser og akselerere prosessen med datadrevet beslutningstaking. Det fjerde prinsippet for data mesh er føderert styring.

Dette prinsippet anerkjenner at datastyring er et delt ansvar som krever samarbeid på tvers av forskjellige deler av organisasjonen.

Ved å etablere fødererte styringsstrukturer som involverer dataprodusenter, -konsumenter og -forvaltere, kan organisasjoner sikre at data forvaltes på en konsistent og compliant måte. Totalt representerer prinsippene for data mesh et paradigmeskifte i hvordan organisasjoner nærmer seg datastyring.

Ved å omfavne domeneorientert desentralisering, behandle data som et produkt, aktivere selvbetjent datainfrastruktur og implementere føderert styring, kan organisasjoner bygge mer smidige og skalerbare dataarkitekturer som støtter deres forretningsmål og driver innovasjon.