Zasady data mesh to zbiór koncepcji, które mają na celu przekształcenie tradycyjnych scentralizowanych architektur danych w zdecentralizowane, zorientowane na dziedziny platformy danych.

Zasady te zostały zaprojektowane w celu rozwiązania problemów związanych z zarządzaniem i skalowaniem danych w nowoczesnych organizacjach, w których dane stają się coraz bardziej wartościowym aktywem w procesie podejmowania decyzji i innowacji. Pierwsza zasada data mesh to decentralizacja zorientowana na dziedzinę.

Zasada ta opowiada się za organizowaniem danych wokół dziedzin biznesowych, a nie funkcji technicznych.

Poprzez dostosowanie danych do potrzeb konkretnych jednostek biznesowych lub dziedzin, organizacje mogą tworzyć bardziej elastyczne i skalowalne architektury danych, które lepiej wspierają różnorodne potrzeby różnych interesariuszy. Druga zasada data mesh to dane jako produkt.

Zasada ta podkreśla traktowanie danych jako cennego produktu, który jest tworzony, zarządzany i konsumowany przez różne części organizacji.

Stosując zasady zarządzania produktami do danych, organizacje mogą zapewnić, że dane są wysokiej jakości, dobrze udokumentowane i łatwo dostępne dla tych, którzy ich potrzebują. Trzecia zasada data mesh to infrastruktura danych typu self-serve.

Zasada ta wzywa do dostarczenia narzędzi i platform, które umożliwiają konsumentom danych dostęp i analizę danych bez polegania na scentralizowanych zespołach danych.

Umożliwiając użytkownikom samodzielne zaspokajanie swoich potrzeb dotyczących danych, organizacje mogą zmniejszyć wąskie gardła i przyspieszyć tempo podejmowania decyzji opartych na danych. Czwarta zasada data mesh to federacyjne zarządzanie.

Zasada ta uznaje, że zarządzanie danymi jest wspólną odpowiedzialnością, która wymaga współpracy różnych części organizacji.

Poprzez establishment federacyjnych struktur zarządzania, które angażują producentów, konsumentów i opiekunów danych, organizacje mogą zapewnić, że dane są zarządzane w sposób spójny i zgodny z przepisami. Podsumowując, zasady data mesh stanowią zmianę paradygmatu w podejściu organizacji do zarządzania danymi.

Przyjmując decentralizację zorientowaną na dziedzinę, traktując dane jako produkt, umożliwiając infrastrukturę danych typu self-serve oraz wdrażając federacyjne zarządzanie, organizacje mogą budować bardziej zwinne i skalowalne architektury danych, które wspierają ich cele biznesowe i napędzają innowacje.