Data mesh to stosunkowo nowa koncepcja w świecie zarządzania danymi, która koncentruje się na decentralizacji własności i zarządzania danymi w organizacjach. Podejście to ma na celu rozwiązanie problemów tradycyjnych zcentralizowanych architektur danych poprzez upoważnienie poszczególnych zespołów do posiadania i zarządzania własnymi domenami danych. Wdrożenie zasad data mesh wymaga zmiany sposobu myślenia oraz reorganizacji praktyk zarządzania danymi w organizacji. W tym artykule przyjrzymy się, jak skutecznie wdrożyć zasady data mesh.

1. Ustanowienie jasnego frameworku zarządzania danymi: Jedną z kluczowych zasad data mesh jest decentralizacja, ale nie oznacza to chaosu. Niezbędne jest ustanowienie jasnego frameworku zarządzania danymi, który określi role, odpowiedzialności oraz procesy zarządzania danymi w organizacji. Framework ten powinien definiować własność danych, standardy jakości danych, protokoły bezpieczeństwa danych oraz zasady dostępu do danych.

2. Identyfikacja domen danych i właścicieli domen: W architekturze data mesh dane są organizowane w domeny, które są samodzielnymi jednostkami danych, posiadanymi i zarządzanymi przez poszczególne zespoły. Kluczowe jest zidentyfikowanie domen danych w Twojej organizacji oraz przypisanie właścicieli domen, którzy będą odpowiedzialni za dane w swojej domenie. Właściciele domen powinni mieć uprawnienia do podejmowania decyzji dotyczących swoich danych, w tym modelowania danych, przechowywania danych oraz dostępu do danych.

3. Wdrożenie pipeline'ów danych i usług danych: Zasady data mesh kładą nacisk na wykorzystanie pipeline'ów danych oraz usług danych, aby umożliwić udostępnianie danych i współpracę między zespołami. Pipeline'y danych to zautomatyzowane procesy, które pobierają, przekształcają i ładują dane z różnych źródeł do zcentralizowanego jeziora danych lub hurtowni danych. Usługi danych to interfejsy API, które zapewniają dostęp do danych w danej domenie i umożliwiają innym zespołom pobieranie i analizowanie danych.

4. Inwestycje w infrastrukturę danych i narzędzia: Wdrożenie zasad data mesh wymaga inwestycji w infrastrukturę danych i narzędzia wspierające zdecentralizowane zarządzanie danymi. Obejmuje to jeziora danych, hurtownie danych, narzędzia do katalogowania danych, narzędzia do zarządzania danymi oraz narzędzia do oceny jakości danych. Niezbędne jest wybranie odpowiednich narzędzi, które odpowiadają potrzebom i możliwościom w zakresie zarządzania danymi w Twojej organizacji.

5. Rozwój kultury opartej na danych: Wdrożenie zasad data mesh to nie tylko technologia; wymaga także zmiany kulturowej w organizacji. Niezbędne jest rozwijanie kultury opartej na danych, która ceni dane jako strategiczny zasób oraz zachęca do współpracy i innowacji w zarządzaniu danymi. Obejmuje to zapewnienie szkoleń i wsparcia dla pracowników w celu rozwoju umiejętności analitycznych i promowanie kultury udostępniania danych oraz przejrzystości.

6. Pomiar i monitorowanie jakości danych i wydajności: Zasady data mesh podkreślają znaczenie jakości danych i wydajności dla osiągania wyników biznesowych. Niezbędne jest ustanowienie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) dla jakości danych, dostępności danych i wykorzystania danych w organizacji. Regularne monitorowanie i pomiar tych wskaźników KPI pozwala zidentyfikować obszary do poprawy i zapewnić skuteczne wdrożenie zasad data mesh.

Podsumowując, wdrożenie zasad data mesh wymaga strategicznego podejścia, które obejmuje technologię, procesy i kulturę. Poprzez ustanowienie jasnego frameworku zarządzania danymi, identyfikację domen danych i właścicieli domen, wdrożenie pipeline'ów danych i usług danych, inwestycję w infrastrukturę danych i narzędzia, rozwój kultury opartej na danych oraz pomiar i monitorowanie jakości danych i wydajności, organizacje mogą skutecznie wdrożyć zasady data mesh i odblokować pełen potencjał swoich zasobów danych.