Ein Dirty Read ist ein Begriff aus der Datenbankverwaltung, der eine Situation beschreibt, in der eine Transaktion Daten aus einer Datenbank liest, die von einer anderen Transaktion geändert wurden, jedoch noch nicht bestätigt sind.

Dies kann zu ungenauen oder inkonsistenten Ergebnissen führen, da die gelesenen Daten möglicherweise nicht die aktuellsten Informationen widerspiegeln. In einfacheren Worten, stellen Sie sich vor, zwei Benutzer greifen gleichzeitig auf dieselbe Datenbank zu.

Benutzer A nimmt Änderungen an einem Datensatz vor, hat diese Änderungen jedoch noch nicht gespeichert.

Benutzer B versucht dann, denselben Datensatz zu lesen, bevor Benutzer A mit seinen Änderungen fertig ist.

In diesem Szenario würde Benutzer B einen Dirty Read durchführen, da er auf unvollständige oder potenziell falsche Daten zugreift. Dirty Reads können in Mehrbenutzerumgebungen auftreten, in denen mehrere Transaktionen gleichzeitig verarbeitet werden.

Während Dirty Reads manchmal für bestimmte Anwendungen, wie z. B. Echtzeitberichterstattung oder Analytics, nützlich sein können, können sie auch zu Dateninkonsistenzen und -fehlern führen, wenn sie nicht richtig verwaltet werden. Um Dirty Reads zu verhindern, verwenden Datenbankverwaltungssysteme häufig Mechanismen wie Sperren, Isolationsstufen und Transaktionskontrollen, um sicherzustellen, dass Daten in kontrollierter und konsistenter Weise zugegriffen und geändert werden.

Durch das Verständnis der Risiken und Folgen von Dirty Reads können Entwickler und Datenbankadministratoren Strategien implementieren, um die Datenintegrität und Zuverlässigkeit innerhalb ihrer Systeme aufrechtzuerhalten.